AcadPilot privilégie une mise en place progressive: démonstration, classe pilote, puis déploiement adapté aux besoins réels.
La première étape consiste généralement à tester AcadPilot sur un périmètre limité: une classe, une équipe ou un cas d'usage prioritaire comme le cahier journal ou les corrections.
Cette approche permet de mesurer le gain réel avant d'élargir l'usage.
Les besoins varient selon le nombre d'enseignants, les imports attendus, l'accompagnement, les exigences de sécurité et le volume d'usage IA/OCR.
Un échange permet de proposer une formule cohérente plutôt qu'un prix déconnecté du terrain.
Les coûts liés à l'IA doivent rester lisibles et maîtrisés. AcadPilot vise des usages utiles, pas une automatisation permanente.
Les propositions assistées par IA restent des brouillons de travail: l'enseignant garde la validation finale, ajuste le vocabulaire, vérifie les attendus et décide de ce qui convient à sa classe.
Décrire votre contexte pour recevoir une proposition adaptée.