AcadPilot peut aider à numériser, pré-analyser et organiser les corrections, mais la décision finale reste toujours humaine.
Les copies ou fichiers peuvent être importés pour faciliter la lecture, l'identification des réponses et la préparation d'un lot de correction.
L'OCR sert de support: il peut se tromper sur une écriture, un symbole ou une mise en page. AcadPilot prévoit donc une étape de vérification.
L'assistance peut proposer un commentaire, repérer une erreur récurrente ou rapprocher une réponse d'une grille. Cela fait gagner du temps sur les tâches répétitives.
Le retour final doit rester ajusté à l'élève, au contexte de classe et aux critères réellement communiqués avant l'évaluation.
Une correction n'est utile que si elle nourrit la suite: remédiation, reprise de notion, adaptation d'une fiche ou suivi individuel.
Les propositions assistées par IA restent des brouillons de travail: l'enseignant garde la validation finale, ajuste le vocabulaire, vérifie les attendus et décide de ce qui convient à sa classe.
Importer un lot de démonstration et vérifier le flux de correction.